Skip to content

Нитроксолин к какой группе относится


НИТРОКСОЛИН таблетки - инструкция по применению, дозировки, аналоги, противопоказания

Действующее вещество

- нитроксолин (nitroxoline)

Состав и форма выпуска препарата

Таблетки, покрытые оболочкой 1 таб.
нитроксолин 50 мг

50 шт. - банки темного стекла (1) - пачки картонные.

Фармакологическое действие

Противомикробное средство, производное 8-оксихинолина. Механизм действия связан с селективным ингибированием синтеза бактериальной ДНК.

Нитроксолин активен в отношении грамположительных бактерий: Staphylococcus spp. (в т.ч. Staphylococcus aureus), Streptococcus spp. (в т.ч. β-гемолитические стрептококки, Streptococcus pneumoniae, Enterococcus faecalis), Corynebacterium diphtheriae, Bacillus subtilis; грамотрицательных бактерий: Neisseria gonorrhoeae, Escherichia coli, Proteus spp., Klebsiella spp., Salmonella spp., Shigella spp., Enterobacter spp.

Нитроксолин активен также в отношении Mycobacterium tuberculosis, Trichomonas vaginalis, некоторых видов грибов (Candida spp., дерматофиты, плесени, некоторые возбудители глубоких микозов).

Новости по теме

Фармакокинетика

После приема внутрь в высокой степени абсорбируется из ЖКТ.

Выводится почками в неизмененном виде. В моче определяются высокие концентрации нитроксолина.

Показания

Инфекционно-воспалительные заболевания преимущественно мочеполовых путей (в т.ч. пиелонефрит, цистит, уретрит, эпидидимит, инфицированная аденома или карцинома предстательной железы), вызванные чувствительными к нитроксолину микроорганизмами. Профилактика инфекционных осложнений при диагностических и лечебных манипуляциях (катетеризация, цистоскопия) в послеоперационном периоде при хирургических вмешательствах на почках и мочеполовых путях.

Противопоказания

Нарушения функции почек, сопровождающиеся олиго- или анурией, тяжелые заболевания печени, дефицит глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы, катаракта, неврит, беременность, лактация, повышенная чувствительность к препаратам хинолинового ряда.

Дозировка

Для взрослых доза составляет 600-800 мг/сут. Кратность приема - 3-4 раза/сут с интервалом 6-8 ч. Курс лечения - 10-14 дней.

Максимальная суточная доза составляет 1-1.2 г.

Для детей доза составляет 10-30 мг/кг/сут в 3-4 приема.

При хронических рецидивирующих процессах курс лечения составляет несколько месяцев.

Побочные действия

Со стороны пищеварительной системы: тошнота, рвота, потеря аппетита; в единичных случаях - нарушения функции печени.

Аллергические реакции: кожная сыпь, зуд.

Со стороны ЦНС и периферической нервной системы: в единичных случаях - атаксия, головная боль, парестезии, полиневропатия; при длительном применении описан случай развития неврита глазного нерва.

Со стороны сердечно-сосудистой системы: в единичных случаях - тахикардия.

Особые указания

На фоне применения нитроксолина моча окрашивается в шафранно-желтый цвет.

Беременность и лактация

Нитроксолин противопоказан к применению при беременности и в период лактации (грудного вскармливания).

Применение в детском возрасте

Применение возможно согласно режиму дозирования.

При нарушениях функции почек

Противопоказан при нарушениях функции почек, сопровождающиеся олиго- или анурией.

При нарушениях функции печени

Противопоказан при тяжелых заболеваниях печени.

Описание препарата НИТРОКСОЛИН основано на официально утвержденной инструкции по применению и утверждено компанией–производителем.

Предоставленная информация о ценах на препараты не является предложением о продаже или покупке товара. Информация предназначена исключительно для сравнения цен в стационарных аптеках, осуществляющих деятельность в соответствии со статьей 55 ФЗ «Об обращении лекарственных средств».

Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.

инструкция по применению, аналоги, состав, показания

При одновременном применении с антацидными средствами, содержащими магний, всасывание Нитроксолина замедляется.

Чтобы избежать нежелательного влияния на нервную систему нельзя сочетать Нитроксолин с нитрофуранами.

Нитроксолин снижает эффективность налидиксовой кислоты.

Нитроксолин не следует применять вместе с препаратами, содержащими гидроксихинолин или их производные (например, хинозол, ятрен, хлорхинальдон, интетрикс, интестопан).

Способ применения и дозировка.

Взрослые: рекомендуемая суточная доза - 400-800 мг, распределенная на 4 приема. Средняя суточная доза составляет 400 мг (по 2 таблетки 4 раза в день до еды). При тяжелых заболеваниях суточную дозу можно увеличить до 800 мг (по 4 таблетки 4 раза в сутки). Высшая суточная доза для взрослых составляет 800 мг.

Дети старше 6 лет: рекомендуемая суточная доза составляет 200-400 мг (по 1-2 таблетки 4 раза в сутки).

Продолжительность приема Нитроксолина определяется врачом с учетом клинической картины заболевания и индивидуальных факторов риска для каждого пациента.

Нарушение функции почек

Пациентам с умеренной почечной недостаточностью (клиренс креатинина более 0,33 мл/с) обычную дозу уменьшают вдвое.

Пациентам с тяжелой почечной недостаточностью (клиренс креатинина менее 0,33 мл/с) не рекомендуется назначать препарат.

Нарушения функции печени

При нарушении функции печени обычную дозу уменьшают вдвое.

инструкция по применению, аналоги, состав, показания

Действующее вещество: нитроксолин;

1 таблетка содержит нитроксолина 50 мг;

вспомогательные вещества: лактозы моногидрат, крахмал картофельный, тальк, магния стеарат, кремния диоксид коллоидный безводный, сахар белый, повидон 25, титана диоксид (Е 171), желатин, магния карбонат тяжелый, полиэтиленгликоль 6000 (макрогол 6000), желтый закат FCF (Е 110).

Фармакологические свойства

Антибактериальные средства для системного применения. Прочие антибактериальные средства. Нитроксолин.

Фармакодинамика

Нитроксолин - синтетический уроантисептик, который действует по механизму хелатирования. Он блокирует функцию фермента, связывая ионы металлов в ферментах микроорганизмов, предотвращая, таким образом, связывание этих ферментов со специфичным субстратом. Это приводит к бактериостатическому, бактерицидному и фунгицидному эффекту. В субингибирующих концентрациях в моче нитроксолин как в исходном состоянии, так и в глюкуронидной форме угнетает фиксацию уропатогенной бактерии Escherichia coli в эпителии мочеполового тракта.

Нитроксолин эффективен в отношении широкого спектра грампозитивных, грамнегативных бактерий и грибов. Спектр его антибактериальной и противогрибковой активности распространяется на большинство микроорганизмов, инфицирующих мочевыводящие пути.

К микроорганизмам обычно чувствительным к нитроксолину относятся: Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Streptococcus spp. (в том числе β-гемолитический стрептококк), Citrobacter spp., Echerichia coli, Klebsiella oxytoca, Morganella morganii, Proteus mirabilis, Proteus vulgaris, Mycoplasma hominis, Ureaplasma urealyticum, Candida spp., Torulopsis spp.

Микроорганизмы, чувствительность которых непостоянна: Staphylococcus spp., Proteus spp., Enterococcus spp., Acinetobacter spp., Klebsiella pneumoniae, Serratia spp.

Резистентные к нитроксолину микроорганизмы: Burkholderia cepacia, Pseudomonas spp., Stenotrophomonas maltophilia.

Фармакокинетика

Нитроксолин быстро и почти полностью (90 %) всасывается из пищеварительного тракта после перорального применения. Средняя пиковая концентрация в плазме после разовой пероральной дозы 200 мг достигается через 1,5-2 часа и составляет 4-4,7 мг/л. Период полувыведения из сыворотки крови составляет приблизительно 2 часа. После применения внутрь нитроксолина достигаются высокие концентрации в моче как конъюгированного, так и неконъюгированного нитроксолина. Нитроксолин метаболизируется в печени, где он конъюгирует с глюкуроновой и серной кислотой. Нитроксолин выводится в виде глюкуронида, в основном, с мочой (55-60 %) и в меньшей мере - с желчью. Только 5 % выводится с мочой в неконъюгированной активной форме.

Показания для применения

Острые, хронические и рецидивирующие инфекции мочевыводящих путей, обусловленные грампозитивными и грамнегативными микроорганизмами и грибами, чувствительными к нитроксолину.

Профилактика рецидивирующих инфекций мочевыводящих путей.

22 отзыва, инструкция по применению

Нитроксолин — антибактериальный препарат широкого спектра действия, относящийся к производным 8-оксихинолина. Используется исключительно для лечения инфекций урогенитального тракта, вызванных чувствительными к лекарственному средству бактериями. В настоящее время нитрокссолин выпускается исключительно в России, т.к. в большинстве стран мира он снят с производства по причине его морального устаревания. Скептические высказывания в отношении этого препарата аргументируются снижением чувствительности к нему у уропатогенных штаммов E. coli (кишечной палочки), а также отсутствием сколь-нибудь достоверного и убедительного описания его фармакокинетических показателей и клинических исследований эффективности при инфекциях мочевыводящих путей. Тем не менее, нитроксолин до сих пор включается в отечественные клинические протоколы и его продолжают назначать врачи своим пациентам.

Нитроксолин обладает бактериостатическим эффектом: он сдерживает рост и развитие микроорганизмов благодаря своей способности связываться с металлосодержащими энзимами бактериальной клетки и селективно подавлять синтез бактериальной ДНК. Активность препарата проявляется в отношении грамположительных Staphylococcus spp. (включая Staphylococcus aureus), Streptococcus spp. (в т.ч. вида pneumoniae), Enterococcus faecalis, Bacillus subtilis, Corynebacterium diphtheriae, грамотрицательных E.

coli, Klebsiella spp., Proteus spp., Shigella spp., Salmonella spp., Enterobacter spp., внутриклеточных паразитов Trichomonas vaginalis, Mycobacterium tuberculosis, ряда грибов (Candida spp., плесневых грибов, дерматофитов). Препарат быстро и в полном объеме всасывается из пищеварительного тракта. Экскреция нитроксолина почками осуществляется практически в неизменном виде, что обуславливает его высокие концентрации в моче.

Нитроксолин выпускается только в виде таблеток. Принимать их следует 4 раза в сутки по 100 мг вместе с едой. Максимальная суточная доза не должна превышать 800 мг. Средняя разовая доза для детей определяется возрастом: до 5 лет — 50 мг, после 5 лет — 100 мг 4 раза в день. Длительность лечения составляет в среднем 2-3 недели. При необходимости спустя 2 недели врач может назначить повторный курс антибактериальной терапии. Хронические инфекционно-воспалительные заболевания могут потребовать и более длительного лечения — вплоть до 2-3 месяцев. Нитроксолин находит применение и в целях профилактики инфекций, например, при хирургических вмешательствах на почках и мочеполовом тракте. В таком случае он принимается по 100 мг четырежды в день в течение 2-3 недель. Во время лечения не стоит паниковать по поводу изменившегося цвета мочи: приобретенная ею шафранно-желтая окраска связана исключительно с приемом нитроксолина.

инструкция по применению, аналоги, статьи » Справочник ЛС

Противомикробное средство из группы оксихинолинов. Обладает широким спектром действия. Селективно подавляет синтез бактериальной ДНК, образует комплексы с металлосодержащими ферментами микробной клетки. Оказывает действие на грамположительные бактерии: Staphylococcus spp. (в т.ч. Staphylococcus aureus), Streptococcus spp. (в т.ч. бета-гемолитических стрептококков, Streptococcus pneumoniae, Enterococcus faecalis), Corynebacterium spp., Bacillus subtilis и др. и грамотрицательные бактерии: Escherichia coli, Proteus spp., Klebsiella spp., Salmonella spp., Shigella spp., Enterobacter spp., возбудители гонореи, некоторые др. микроорганизмы - Mycobacterium tuberculosis, Trichomonas vaginalis. Эффективен в отношении некоторых видов грибов (кандиды, дерматофиты, плесень, некоторые возбудители глубоких микозов).

Фармакокинетика

Абсорбция - высокая. Выводится почками в неизмененном виде. Отмечается высокая концентрация в моче (100 мкг/мл и более).

Нитроксолин при цистите: инструкция по применению

Если нитроксолин не помогает при цистите?

Бывают случаи, когда нитроксолин не помогает при цистите. Если такое произошло, нужно прибегнуть к другому препарату, или найти его аналог.

Довольно хорошо зарекомендовал себя цистон. Это фитопрепарат, созданный на основе натуральных растительных компонентов. Препарат Индийского производства. Используют преимущественно экстракты и вытяжки из различных растений. В состав входят противовоспалительные, противобактериальные средства. Часть растений воздействует на грамположительные микроорганизмы, другие же оказывают воздействие на грамотрицательные микроорганизмы. Также препарат оказывает и нефролитолитическое действие (обеспечивает рассасывание и выведение камней и песка из почек). Часть компонентов оказывает стимулирующее воздействие, повышая иммунитет.

Если не помогает нитроксолин, также можно попробовать канефрон. Он эффективен при цистите. Представляет собой препарат, который применяют как для лечения, так и для профилактики многих заболеваний: устраняет бактериальную инфекцию, снимает воспаление, устраняет заболевания почек, мочевыделительной системы, снижает количества белка в моче.

Уролесан представляет собой препарат растительного происхождения, который назначают при болезнях почек и мочевыделительных органов. Отличается тем, что его можно применять длительно: при необходимости курс лечения может быть продлен до нескольких месяцев.

Фитолизин представляет собой аналог нитроксолина. В состав входят растительные компоненты. Назначают в том случае, если у человека есть аллергия.

[28]

Аналоги

К аналогам относят 5-Нитрокс, 5-НОК, нитроксолин – АКОС, амизолид, диксин, диоксидин, зеникс, зивокс, кирин, монурал, сангвиритрин, фософоимцин, линезолид, тева, стп цистит, фурадонин.

Можно попробовать уролесан, канефрон или фитолизин. В качестве взаимозаменяемых также используют нефрофит, пролит, ренель, роватинекс, солидаго, тринефрон, уролесан, уро-контрол, уро веда, уронефрон, урохолум, фитолизин, флавия.

[29], [30]

Стоп цистит с нитроксолином

Стоп-цистит представляет собой суспензию для орального применения с нитроксолином в качестве действующего вещества. Также в состав входит ряд растительных компонентов, которые оказывают дополнительное противовоспалительное, иммуностимулирующее действие. Рекомендуется назначать детям из расчета 4 мл на 5 кг массы тела. Стоит отметить, что препарат относится к средствам ветеринарного назначения. Но он настолько проверенный и безопасный, что его можно использовать и людям. Часто назначают с профилактической целью, поскольку растительные компоненты, входящие в состав делают его более безопасным, предотвращают побочные эффекты. Назначают также собакам и кошкам.

Фурадонин

Является аналогом нитроксолина. Преимущество его состоит в том, что выпускается не только в виде таблеток, но и в виде суспензии. Поэтому его удобно назначать детям. Показания к применению фурадонина все те же, что и для нитроксолина. Относится к антибактериальным препаратам широкого спектра действия. Побочных эффектов больше, чем от нитроксолина.например, нельзя принимать людям при заболеваниях сердца, кровеносной, дыхательной систем, а также при беременности и грудном вскармливании.

Отзывы

При анализе отзывов, констатируем, что большинство отзывов положительные. Нитроксолин при цистите быстро снимает боль, воспаление, предотвращает развитие инфекции, осложнений. Назначают и взрослым, и детям. Курс лечения может составлять в среднем 7-14 дней. Уже примерно через 2-3 дня наблюдается заметное улучшение состояния. Примерно через 5-7 суток симптомы исчезают, но лечение рекомендуется продолжать, чтобы исключить хронизацию процесса, вероятность рецидивов. Почти все отмечают, что препарат хорошо переносится, не вызывает побочных эффектов. Стоит акцентировать внимание на способности препарата устранять камни, песок из почек, растворять соли. Пациенты пишут, что нитроксолин позволяет эффективно поддерживать ремиссию, если его принимать с профилактической целью. Хорошо переносится во время беременности, и детьми. Можно принимать с 3 месяцев.

нитроксолин - wikiwand

Для более быстрой навигации этот iframe предварительно загружает страницу Wikiwand для Nitroxoline .

Подключено к:
{{:: readMoreArticle.title}}

Из Википедии, свободной энциклопедии

{{bottomLinkPreText}} {{bottomLinkText}} Эта страница основана на статье в Википедии, написанной участники (читать / редактировать).
Текст доступен под CC BY-SA 4.0 лицензия; могут применяться дополнительные условия.
Изображения, видео и аудио доступны по соответствующим лицензиям.
{{current.index + 1}} из {{items.length}}

Спасибо за жалобу на это видео!

Пожалуйста, помогите нам решить эту ошибку, написав нам по адресу support @ wikiwand.com
Сообщите нам, что вы сделали, что вызвало эту ошибку, какой браузер вы используете и установлены ли у вас какие-либо специальные расширения / надстройки.
Спасибо! .

групп, к которым мы принадлежим - Science NetLinks

Назначение

Чтобы помочь учащимся определить, в какие группы они родились и к которым присоединились.


Контекст

На этом уроке учащиеся начнут думать о различных типах групп и определять их. Они увидят, что люди рождаются в определенных группах и присоединяются к другим. Они будут изучать обстоятельства, которые окружают групповую принадлежность и участие.

Как правило, люди рождаются в определенных группах на основе их личного, социального и культурного окружения. Люди также добровольно присоединяются к группам, основанным на общих занятиях, убеждениях или интересах. Членство в этих группах влияет на то, как люди думают о себе и о них думают другие. ( Наука для всех американцев, , стр. 91–93.)

Очень эффективный способ рассказать студентам о группах на этом уровне - это использовать их собственный опыт, чтобы помочь им сделать ясными свои интуитивные представления о группах и связанном с ними поведении.Учащиеся могут определить свои собственные группы (семья, класс, скауты или спортивная команда) и указать, как каждый становится членом каждой из них. Они также должны знать некоторые вещи, которые у участников есть общего друг с другом. В ходе этих обсуждений могут возникнуть вопросы усыновления в семьях, исключения из групп по признаку расы или пола и другие потенциально сложные вопросы, и с ними следует обращаться ловко. Школа должна быть образцом инклюзивности, усиливая открытость, с которой дети этого возраста обычно приходят в школу.( Benchmarks for Science Literacy , p. 158.)

Когда дети пытаются понять биологические и социальные явления, они часто чрезмерно обобщают информацию о расовых и культурных различиях. Однако следует проявлять осторожность, чтобы не предполагать, что дети предвзято относятся или намеренно используют стереотипы, когда они чрезмерно обобщают. Они могут просто думать, как обычно, для маленьких детей, пытаясь понять свой ограниченный опыт общения с другими группами. Исследования показывают, что стереотипные отношения начинают формироваться примерно в седьмом классе.( Контрольные показатели научной грамотности , стр. 347.)


Мотивация

Начните урок с незаметного и незаметного разделения класса на группы в зависимости от цвета волос. Не давайте никаких других объяснений или инструкций, кроме этого:

  • У каждого члена вашей группы есть что-то общее. Можете ли вы сказать мне, что у вас общего с другими членами вашей группы?

Дайте учащимся достаточно времени, чтобы догадаться и сообразить, что они были разделены на группы в зависимости от цвета волос.Чтобы еще больше подготовить учащихся к изучению предмета, вы можете смешать их и снова разделить на новые группы, на этот раз на основе таких характеристик, как цвет глаз, цвет рубашки, рост, кроссовки и т. Д. Опять же, позвольте им разобраться. то, что у них общего с другими участниками.

Как только учащиеся поймут, что такое группы, основанные на едином критерии, переходите к уроку, обсуждая вещи, которые сделают их более осведомленными о различных типах групп и о том, как стать их членами - посредством рождения или присоединения.Вопросы могут включать:

  • Кто-нибудь знает, что такое группа? (Два или более человека собрались вместе из-за общих характеристик, интересов, ценностей, норм и т. Д.)
  • Какие примеры групп?
  • К каким группам вы принадлежите? (Текущий класс, дошкольное учреждение, спортивные команды, близкие друзья, группы внешкольной деятельности, учебные группы и т. Д.)
  • Как вы стали участником ______ (группы)?
  • Считаете ли вы, что ваша семья - это группа? Почему или почему нет?

Это вступительное обсуждение призвано познакомить студентов с центральными идеями эталонного теста, которые будут в дальнейшем усилены в основной части урока.


Развитие

Группы по рождению
Теперь пусть обсуждение в классе сосредоточится на группах, в которых родились люди. Вопросы могут включать:

  • Когда вы родились, вы были частью группы. Кто-нибудь может подумать, что это была за группа? (Без давления поощряйте открытое обсуждение с упором на семью, пол и т. Д.)
  • Что общего у членов вашей семьи? (Фамилия, дом, ценности, религия, этническая принадлежность, физические характеристики, чувство юмора и т. Д.)
  • Могут ли другие присоединиться к этой группе? Как такое могло случиться? (Другие могут присоединиться к новому рождению, вступлению в брак, усыновлению и т. Д.)
  • Можете ли вы быть частью более чем одной семейной группы? При необходимости обсудите дальнейшие вопросы. (Да. Например, когда человек вырастает и женится в новой семье.)

Поскольку обсуждение, вероятно, затронет такие деликатные вопросы, как раса, культура и религия, важно помнить, что учащиеся этого возраста не намерены быть предвзятыми или намеренно использовать стереотипы.

Группы, в которые мы вступаем
Попросите учащихся сосредоточиться на типах групп, к которым можно присоединиться. Вопросы могут включать:

  • В чем разница между группами, в которых вы родились, и группами, в которые вы вступаете?
  • К каким типам групп вы присоединились?
  • Почему вы присоединились к ________?

Чтобы студенты больше задумались о типах групп, в которые они вступают, и почему они присоединяются к ним, предложите студентам выполнить это задание.Разделите класс на три группы: соседская детская игровая группа, отряд скаутов-детенышей и спортивная команда. Другие варианты групп могут включать в себя класс или группу.

После того, как вы разделите класс на группы, проведите обсуждение в небольшой группе, задав учащимся следующие вопросы:

  • В какую группу вы входите?
  • Вы должны присоединиться к этой группе или можете ли вы в ней родиться?
  • Что у вас общего с другими людьми в вашей группе?
  • Вы бы присоединились к такой группе? Если да, то почему?
  • Что хорошего в такой группе?
  • Чем занимается эта группа?
  • Есть ли у этой группы лидер? Кто устанавливает правила?

Мы также создали лист для учащихся «Группы, к которому мы присоединяемся», в который включены эти вопросы, которые могут быть полезны для учащихся старших классов.


Оценка

В качестве способа повторения материала урока и дальнейшего закрепления того, что они узнали, попросите учащихся подумать и нарисовать изображение группы, к которой они принадлежат. Они также могут принести в класс фотографии этой группы. Предложите им поделиться своими групповыми фотографиями с классом, задав такие вопросы, как:

  • Что это за группа?
  • Вы родились в _______ или присоединились к нему?
  • Примерно сколько членов принадлежит к этой группе?
  • Что у вас общего с другими участниками группы?
  • Что вы делаете с членами вашей _______ (группы)?

Добавочные номера

Угадай групповое задание
Используя книги и журналы, покажите студентам фотографии людей, которые явно принадлежат к разным группам, и попросите их идентифицировать группу, угадайте, родился ли человек в группе или присоединился к ней, опишите, какие вещи члены группы делают и многое другое.


Отправьте нам отзыв об этом уроке>

.

Кластеризация K-средних: алгоритм, приложения, методы оценки и недостатки | Автор: Имад Даббура.

Кластеризация - один из наиболее распространенных методов исследовательского анализа данных, используемых для получения интуитивного представления о структуре данных. Его можно определить как задачу идентификации подгрупп в данных, при которой точки данных в одной подгруппе (кластере) очень похожи, а точки данных в разных кластерах сильно различаются. Другими словами, мы пытаемся найти однородные подгруппы в данных, чтобы точки данных в каждом кластере были как можно более похожими в соответствии с такой мерой сходства, как расстояние на основе евклида или расстояние на основе корреляции.Решение о том, какую меру сходства использовать, зависит от приложения.

Кластерный анализ может быть выполнен на основе функций, когда мы пытаемся найти подгруппы образцов на основе функций или на основе образцов, где мы пытаемся найти подгруппы функций на основе образцов. Здесь мы рассмотрим кластеризацию на основе функций. Кластеризация используется при сегментации рынка; где мы пытаемся найти клиентов, похожих друг на друга, будь то поведение или атрибуты, сегментация / сжатие изображений; где мы пытаемся группировать похожие регионы вместе, кластеризацию документов по темам и т. д.

В отличие от обучения с учителем, кластеризация считается методом обучения без учителя, поскольку у нас нет достоверных данных для сравнения результатов алгоритма кластеризации с истинными метками для оценки его производительности. Мы только хотим попытаться исследовать структуру данных, сгруппировав точки данных в отдельные подгруппы.

В этом посте мы рассмотрим только Kmeans , который считается одним из наиболее часто используемых алгоритмов кластеризации из-за своей простоты.

Алгоритм Kmeans - это итерационный алгоритм, который пытается разделить набор данных на K заранее определенных отдельных неперекрывающихся подгрупп (кластеров), где каждая точка данных принадлежит только одной группе . Он пытается сделать точки данных внутри кластера как можно более похожими, одновременно сохраняя кластеры как можно более разными (далеко). Он назначает точки данных кластеру таким образом, чтобы сумма квадрата расстояния между точками данных и центроидом кластера (среднее арифметическое всех точек данных, принадлежащих этому кластеру) была минимальной.Чем меньше вариаций внутри кластеров, тем более однородные (похожие) точки данных находятся в одном кластере.

Алгоритм kmeans работает следующим образом:

  1. Укажите количество кластеров K .
  2. Инициализируйте центроиды, сначала перетасовывая набор данных, а затем случайным образом выбирая K точек данных для центроидов без замены.
  3. Продолжайте повторять до тех пор, пока центроиды не останутся без изменений. то есть назначение точек данных кластерам не меняется.
  • Вычислите сумму квадрата расстояния между точками данных и всеми центроидами.
  • Назначьте каждую точку данных ближайшему кластеру (центроиду).
  • Вычислите центроиды для кластеров, взяв среднее значение всех точек данных, принадлежащих каждому кластеру.

Подход kmeans для решения проблемы называется Максимизация ожидания . Шаг E - это присвоение точек данных ближайшему кластеру. M-шаг - это вычисление центроида каждого кластера.Ниже приводится описание того, как мы можем решить это математически (не стесняйтесь его пропустить).

Целевая функция:

, где wik = 1 для точки данных xi, если она принадлежит кластеру k ; в противном случае wik = 0. Кроме того, μk - это центроид кластера xi.

Это задача минимизации из двух частей. Сначала минимизируем J по сравнению с wik и лечить μk исправлено. Затем мы минимизируем J относительно μk и лечить wik исправлено. Технически говоря, мы различаем J w.r.t. сначала wik и обновите назначения кластера ( E-step ).Затем дифференцируем J по μk и повторно вычислить центроиды после присвоения кластеров из предыдущего шага ( M-этап ). Следовательно, E-step:

Другими словами, назначьте точку данных xi ближайшему кластеру, судя по его сумме квадратов расстояния от центроида кластера.

И M-шаг:

Что переводится в пересчет центроида каждого кластера для отражения новых назначений.

Здесь несколько моментов, на которые следует обратить внимание:

  • Поскольку алгоритмы кластеризации, включая k-среднее, используют измерения на основе расстояния для определения сходства между точками данных, рекомендуется стандартизировать данные так, чтобы среднее значение было равно нулю, а стандартное отклонение равно единице, поскольку почти всегда объекты в любом наборе данных будут иметь разные единицы измерения, такие как возраст и доход.
  • Учитывая итеративный характер kmeans и случайную инициализацию центроидов в начале алгоритма, разные инициализации могут привести к разным кластерам, поскольку алгоритм kmeans может застрять в локальном оптимуме и может не сходиться к глобальному оптимуму . Поэтому рекомендуется запускать алгоритм, используя разные инициализации центроидов, и выбирать результаты прогона, которые дали меньшую сумму квадратов расстояния.
  • Назначение примеров не меняется - это то же самое, что и отсутствие изменений в вариациях внутри кластера:

Мы будем использовать простую реализацию k-средних здесь, чтобы просто проиллюстрировать некоторые концепции.Затем мы будем использовать реализацию sklearn , которая более эффективно позаботится о многих вещах за нас.

алгоритм kmeans очень популярен и используется во множестве приложений, таких как сегментация рынка, кластеризация документов, сегментация изображений и сжатие изображений и т. Д. Обычно цель кластерного анализа:

  1. Получить осмысленное интуитивное понимание структура данных, с которыми мы имеем дело.
  2. Кластер, затем спрогнозируйте, где будут построены разные модели для разных подгрупп, если мы считаем, что поведение разных подгрупп сильно варьируется.Примером этого является объединение пациентов в разные подгруппы и построение модели для каждой подгруппы, чтобы предсказать вероятность риска сердечного приступа.

В этом посте мы применим кластеризацию к двум случаям:

  • Сегментация извержений гейзера (набор данных 2D).
  • Сжатие изображения.

Сначала мы реализуем алгоритм kmeans для двухмерного набора данных и посмотрим, как он работает. Набор данных содержит 272 наблюдения и 2 функции. Данные охватывают время ожидания между извержениями и продолжительность извержения гейзера Old Faithful в национальном парке Йеллоустоун, штат Вайоминг, США.Мы попытаемся найти подгруппы K в точках данных и сгруппировать их соответственно. Ниже приводится описание характеристик:

  • извержений (плавающих): Время извержения в минутах.
  • ожидание (int): время ожидания до следующего извержения.

Давайте сначала построим график данных:

Мы будем использовать эти данные, потому что их легко построить и визуально определить кластеры, поскольку это двухмерный набор данных. Очевидно, что у нас 2 кластера. Давайте сначала стандартизируем данные и запустим алгоритм kmeans для стандартизованных данных с K = 2.

На приведенном выше графике показана диаграмма разброса данных, окрашенная кластером, к которому они принадлежат. В этом примере мы выбрали K = 2. Символ ‘*‘ - это центроид каждого кластера. Мы можем думать об этих двух кластерах как о гейзере, который ведет себя по-разному при разных сценариях.

Далее мы покажем, что разные инициализации центроидов могут давать разные результаты. Я буду использовать 9 различных random_state , чтобы изменить инициализацию центроидов и построить график результатов.Название каждого графика будет суммой квадратов расстояния каждой инициализации.

В качестве примечания, этот набор данных считается очень простым и сходится менее чем за 10 итераций. Поэтому, чтобы увидеть влияние случайной инициализации на сходимость, я собираюсь использовать 3 итерации, чтобы проиллюстрировать концепцию. Однако в реальных приложениях наборы данных вовсе не такие чистые и красивые!

Как видно из приведенного выше графика, мы получили только два разных способа кластеризации на основе разных инициализаций.Мы выбрали бы тот, у которого наименьшая сумма квадратов расстояния.

В этой части мы реализуем kmeans для сжатия изображения. Изображение, над которым мы будем работать, имеет размер 396 x 396 x 3. Следовательно, для каждого местоположения пикселя у нас будет 3 8-битных целых числа, которые задают значения интенсивности красного, зеленого и синего цветов. Наша цель - уменьшить количество цветов до 30 и представить (сжать) фотографию, используя только эти 30 цветов. Чтобы выбрать, какие цвета использовать, мы будем использовать алгоритм kmeans для изображения и рассматривать каждый пиксель как точку данных.Это означает, что измените форму изображения с высоты x ширины x каналов на (высота * ширина) x канал, т.е. у нас будет 396 x 396 = 156 816 точек данных в 3-мерном пространстве, которые являются интенсивностью RGB. Это позволит нам представить изображение с использованием 30 центроидов для каждого пикселя и значительно уменьшит размер изображения в 6 раз. Исходный размер изображения был 396 x 396 x 24 = 3 763 584 бит; однако новое сжатое изображение будет иметь размер 30 x 24 + 396 x 396 x 4 = 627 984 бит. Огромная разница заключается в том, что мы будем использовать центроиды для поиска цветов пикселей, и это уменьшит размер каждого местоположения пикселя до 4-битного вместо 8-битного.

С этого момента мы будем использовать sklearn реализацию kmeans. Здесь следует отметить несколько моментов:

  • n_init - это количество запусков kmeans с различной инициализацией центроида. Будет сообщен результат лучшего.
  • tol - метрика вариации внутри кластера, используемая для объявления сходимости.
  • По умолчанию init - k-means ++ , что должно дать лучшие результаты, чем просто случайная инициализация центроидов.

Мы видим сравнение исходного изображения со сжатым. Сжатое изображение похоже на исходное, что означает, что мы можем сохранить большинство характеристик исходного изображения. При меньшем количестве кластеров степень сжатия будет выше за счет качества изображения. Кстати, этот метод сжатия изображений называется сжатие данных с потерями , потому что мы не можем восстановить исходное изображение из сжатого изображения.

В отличие от обучения с учителем, когда у нас есть достоверная информация для оценки производительности модели, кластерный анализ не имеет надежной метрики оценки, которую мы могли бы использовать для оценки результатов различных алгоритмов кластеризации. Более того, поскольку kmeans требует k в качестве входных данных и не извлекает его из данных, нет правильного ответа с точки зрения количества кластеров, которые мы должны иметь в любой проблеме. Иногда знание предметной области и интуиция могут помочь, но обычно это не так.В методологии прогнозирования кластеров мы можем оценить, насколько хорошо модели работают на основе различных кластеров K , поскольку кластеры используются в последующем моделировании.

В этом посте мы рассмотрим две метрики, которые могут дать нам некоторую интуицию о k :

  • Метод отвода
  • Анализ силуэта

Метод отвода дает нам представление о том, какое число k является хорошим кластеров будет основываться на сумме квадратов расстояний (SSE) между точками данных и центроидами назначенных им кластеров.Выбираем k в том месте, где SSE начинает расплющиваться и образовывать изгиб. Мы воспользуемся набором данных гейзера и оценим SSE для различных значений

.

Сороса арестованы в Филадельфии? Доминион голосует за офис вместе с группой Джорджа Сороса (видео) | Теории заговора


Кин Бекст посещает штаб-квартиру Dominion Voting Systems в Торонто, чтобы попытаться задать несколько вопросов об участии организации в американских выборах 2020 года.

.. Фонд Tides (родитель Tides Canada) получил более 22 миллионов долларов от фондов Сороса.

Rebel News - известное альтернативное СМИ - ранее сообщало о связи между Джорджем Соросом, Tides Foundation и Dominion Voting.

https://youtu.be/Er4KWrP1oRs

Согласно репортеру Кину Бексту,

Голосование

Доминиона подверглось критике после того, как их машины подсчета голосов вызвали волну в 6000 голосов в одном округе штата Мичиган. Одни и те же машины и программное обеспечение использовались в каждом округе Джорджии и в нескольких других колеблющихся штатах, которые только что отправили свои голоса выборщиков Джо Байдену (на данный момент).

Bexte представила доказательства того, что Джордж Сорос мог сыграть большую роль в выборах в США, чем считалось ранее.

ФБР подтвердило, что им известно об операциях Сороса в Канаде, и выполнило ордер на обыск дома и офиса Сороса в Торонто.

Многие предполагали, что миллиардер-глобалист Сорос мог сфальсифицировать недавние выборы Канады в пользу Джастина Трудо после того, как были выявлены сомнительные схемы голосования.

Ниже приводится неподтвержденный отчет из Канады:

Джордж Сорос арестован в Филадельфии за вмешательство в выборы - судья распорядился о закрытии СМИ
23 ноября 2020 года Алан Смитхи

Джордж Сорос арестован и в настоящее время содержится под стражей федеральных властей в Филадельфии.Согласно недавно распечатанному обвинительному заключению, предъявленному в Западном округе Пенсильвании, Сорос был обвинен в ряде серьезных преступлений, связанных с выборами в США.

В обвинительном заключении перечислены только преступные действия, в которых участвовал Сорос до ноябрьских выборов, такие как мошенничество с использованием электронных средств связи, кража личных данных, пособничество и подстрекательство, а также повреждение компьютеров.

ФБР заявило, что обвинительный акт, вероятно, будет обновлен, чтобы отразить обвинения в вмешательстве в выборы в связи с голосованием Доминиона, как только будет раскрыт весь масштаб операций Сороса.В настоящее время Сороса допрашивает ФБР.

Примечательно также, что судья наложил запрет на публикацию ареста Сороса, однако эти законы не подлежат исполнению с неамериканскими СМИ.

.

c - Как распечатать, к каким группам принадлежит текущий процесс в Linux?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
.

Смотрите также